Unity初心者がChatGPTでコード生成を失敗しないための「正しい聞き方」完全ガイド

ChatGPTにUnityのコード生成を頼んでみたものの、
「そのまま貼り付けたらエラーが出た」「自分のプロジェクトに合っていない」「結局どう直せばいいのか分からない」
そんな経験、ありませんか？

実はこれ、Unity初心者さんだけでなく、
ChatGPTを使い始めたほとんどの人が一度は通る道なんです。

そして多くの人が、ここでこう思ってしまいます。

「ChatGPTって、結局使えないのかな…」
「AIにコードを聞くのは、まだ早かった？」

でも安心してください🙂 問題はChatGPTの性能ではありません。

原因はとてもシンプルで、
「Unity向けの聞き方（質問設計）」を知らないまま聞いているだけなんです。

ChatGPTは、Unityのあなたのプロジェクトを勝手に理解してくれる魔法の存在ではありません。
どのGameObjectに、どのスクリプトが付いていて、どんな構成なのか――
こちらが伝えない限り、何も分からない状態からコードを作っています。

つまり、質問があいまいだと、返ってくるコードもあいまいになります。
逆に言えば、質問の設計を少し変えるだけで、コードの精度は驚くほど変わるんです。

この記事では、
・なぜChatGPTのUnityコードは「そのまま動かない」のか
・Unity初心者が最低限伝えるべき情報は何か
・ChatGPTを「有能なアシスタント」に変える聞き方の考え方
を、できるだけ噛み砕いて解説していきます。

コードの書き方そのものではなく、
「AIにどう頼めば、ちゃんとしたコードが返ってくるのか」という視点で進めていくので、
「AIを使いこなせている感覚」を掴みたい人には、特に役立つはずです✨

それではまず、
なぜChatGPTのUnityコードは動かないことが多いのか、その正体から見ていきましょう。

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結論：ChatGPTでUnityコード生成を成功させるコツ

先に結論からお伝えします。

ChatGPTでUnity用C#コード生成を成功させる最大のコツは、
「コードを書かせる」つもりで聞かないことです。

ChatGPTは、Unityエンジンを直接見ているわけでも、
あなたのシーン構成やGameObjectを理解しているわけでもありません。

それにも関わらず、
「キャラを動かすコードを作って」
「ジャンプできるようにして」
とだけ聞いてしまうと、どうなるでしょうか。

当然ですが、
前提条件が足りなさすぎて、汎用的でズレたコードが返ってきます。

これはChatGPTのミスではなく、
仕様書なしで実装を依頼されている状態に近いんですね。

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そこで大事になる考え方が、これです。

「質問 = 簡易仕様書」

ChatGPTにUnityコード生成を頼むときは、
・どんな前提で
・どんな制約があって
・どんな構成を想定しているのか
を最低限伝える必要があります。

逆に言えば、
この「仕様の渡し方」を意識するだけで、

• そのまま動く可能性が高いコードが返ってくる
• 自分のプロジェクトに近い構成になる
• 修正ポイントも理解しやすくなる

という状態に、一気に近づきます。

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もうひとつ、とても大切なことがあります。

「一発で完璧なコードを出そう」と思わないことです。

ChatGPTは、
・設計の壁打ち相手
・実装案を出してくれるアシスタント
として使うと、真価を発揮します。

最初から100点のコードを期待するのではなく、
「方向性を合わせる → 微調整する」
この前提で使うと、Unity開発が一気にラクになります。

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なぜChatGPTのUnityコードは「そのまま動かない」のか

ChatGPTにUnityのコード生成を頼んだとき、
「一見それっぽいのに、なぜか動かない」
という状態になるのには、ちゃんと理由があります。

ここを理解しておくと、
「あ、これは質問が足りてなかったな」と冷静に切り分けられるようになります。

ChatGPTはあなたのUnityプロジェクトを見ていない

まず大前提として、ChatGPTは次のような情報を一切知りません。

• シーン内にどんなGameObjectがあるか
• どのスクリプトが、どこにアタッチされているか
• 既に存在するクラスや変数の名前

つまり、ChatGPTは
真っさらなUnityプロジェクトを想像しながらコードを書いている状態です。

それなのに、

「既存のPlayerControllerと連携したい」
「Inspectorで設定している値を使いたい」

といった前提を伝えずに聞いてしまうと、
当然、噛み合わないコードが返ってきます。

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Unity特有の前提条件が省略されやすい

Unityは、同じ「キャラを動かす」処理でも、
実装方法がいくつもあります。

• Transformを直接動かすのか
• Rigidbodyを使うのか
• 旧Inputか、新Input Systemか

これらを指定しないと、ChatGPTは
もっとも一般的そうな実装を選びます。

その結果、

• FixedUpdateなのにRigidbodyが無い
• Input Systemを使っていないコードが出てくる
• 今のUnityバージョンでは非推奨な書き方になる

といった「惜しいけど使えないコード」になりがちです。

このあたりは、コードそのもの以前に、
Unity側の前提理解が重要になってきます。

もし「コードは読めるけど、なぜこう書くのか分からない」と感じることが多い場合は、
次の記事も一度目を通してみてください。

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ChatGPTは「聞かれたこと」しか答えない

もうひとつ、初心者さんが見落としがちなポイントがあります。

ChatGPTはとても賢いですが、
空気を読んで補完してくれる存在ではありません。

たとえば、

「ジャンプ処理を書いてください」

と聞いた場合、

• 地面判定は必要？
• 連続ジャンプはOK？
• アニメーション連携は？

こうした仕様は、
聞かれない限り、考慮されないことがほとんどです。

だからこそ、
「なぜ動かないんだろう？」と悩む前に、
「何を伝えていなかったか」を振り返る視点がとても大切になります。

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コード生成を成功させる「質問設計」の基本構造

ChatGPTにUnityコード生成を頼むとき、
「何をどこまで書けばいいのか分からない…」と感じる人は多いです。

でも実は、毎回完璧な文章を書く必要はありません。
押さえるべき“型”さえ分かっていれば、質問の質は安定します。

ここでは、Unity向けコード生成で特に効果が高い
質問設計の基本構造を紹介します。

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質問は4つのブロックで考える

ChatGPTへの質問は、次の4つに分けて考えると整理しやすくなります。

• 役割（Identity）：どんな立場で答えてほしいか
• 制約・方針（Instructions）：守ってほしい設計ルール
• 前提条件（Context）：Unity側の状況
• 出力形式（Output）：何をどう出してほしいか

この4つをすべて完璧に書かなくても、
意識するだけで質問の精度は大きく変わります。

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Unity向けに最低限入れたい前提情報

特にUnityでは、
前提条件（Context）が抜けると失敗しやすくなります。

最低でも、次の項目は入れるクセをつけるのがおすすめです。

• Unityのバージョン（例：Unity 2022 LTS）
• 2D / 3Dのどちらか
• 旧Input / 新Input Systemのどちらを使っているか
• Rigidbody / CharacterController の有無

これだけでも、
「思っていた実装と違う…」というズレはかなり減ります。

Unityの操作や入力処理まわりがまだ曖昧な場合は、
こちらの記事も合わせて読むと理解が進みやすいです。

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出力形式まで指定すると、コードが使いやすくなる

初心者さんが見落としがちですが、
「どう出力してほしいか」も、かなり重要です。

たとえば、

• クラスは1つだけにしてほしい
• Inspectorで設定できる変数は[SerializeField]にしてほしい
• コメントを多めに入れてほしい

こうした希望は、
最初に書いてしまってOKです。

ChatGPTは制約があるほうが、
むしろ精度の高いコードを出しやすくなります。

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【具体例】悪い質問と良い質問の違い

ここからは、
実際に初心者さんがやりがちな「悪い質問」と、それを改善した「良い質問」を見比べてみましょう。

同じ「キャラクターを動かしたい」という目的でも、
聞き方ひとつで、返ってくるコードの質が大きく変わるのが分かるはずです。

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悪い質問例：情報が足りなさすぎる

まずは、よくある失敗パターンです。

Unityでキャラクターを動かすコードを教えてください

一見すると普通の質問ですが、
この中には、Unityで実装するうえで必要な情報がほとんど含まれていません。

• 2Dか3Dか分からない
• どんな入力方法か分からない
• 物理演算を使うのか分からない

この状態でChatGPTができるのは、
「とりあえず一般的そうなコードを書く」ことだけです。

結果として、

• 自分のプロジェクト構成と合わない
• クラスの責務が重すぎる
• 後から拡張しづらい

といった「そのまま使えないコード」になりがちです。

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良い質問例：Unityの前提をきちんと渡す

では、同じ内容を
質問設計を意識して書き直すと、どうなるでしょうか。

あなたはUnityとC#に詳しいエンジニアです。
Unity 2022 LTSの3Dプロジェクトで、
新Input Systemを使っています。

Rigidbodyを使って、WASDキーで移動できる
シンプルなプレイヤー移動スクリプトを作ってください。

・1スクリプト1機能
・Inspectorで速度を調整できる
・どのGameObjectにアタッチするかも説明してください

どうでしょうか。

この質問では、

• Unityのバージョン
• 3Dかどうか
• Input Systemの種類
• 設計方針と出力形式

が、しっかり伝わっています。

この状態だと、ChatGPTは
「この条件なら、こういう構成がよさそうだな」
と判断しながらコードを生成できます。

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「責務」を分ける指定が、コードの質を上げる

もうひとつ、質問に入れておくと効果が高いのが、
責務（役割）を分ける意識です。

「移動・入力・アニメーションを全部1つのスクリプトで」
と頼むよりも、

• 今回は移動処理だけ
• 入力は別スクリプトを想定

と指定したほうが、
読みやすく、修正しやすいコードが返ってきます。

この考え方は、Unity開発全体でもとても重要なので、
まだピンと来ていない場合は、こちらの記事も参考になります。

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ChatGPTに「考えさせる」聞き方のコツ

質問設計を整えるだけでも精度はかなり上がりますが、
もう一段階レベルを上げる方法があります。

それが、
ChatGPTに「いきなりコードを書かせない」聞き方です。

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思考プロセスを明示的に要求する

ChatGPTは、
「とにかく早く答えを出す」モードになると、
設計をすっ飛ばしてコードを書き始めがちです。

そこでおすすめなのが、
思考の順序を指定することです。

まず要件を整理し、
次に設計方針を説明し、
最後にコードを書いてください。

たったこれだけで、

• なぜこの構成なのかが分かる
• 修正ポイントを自分で判断しやすくなる
• コードの再利用がしやすくなる

というメリットが生まれます。

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「Unityエディタ上での作業」まで出力させる

初心者さんにとって一番困るのは、
「コードは分かったけど、次に何をすればいいか分からない」状態です。

これを防ぐには、
最初から次のように聞いてしまうのが効果的です。

このスクリプトを
・どのGameObjectにアタッチするか
・Inspectorで何を設定するか
も説明してください

こうしておくと、
ChatGPTはコードだけでなく、
Unityエディタでの操作手順まで含めて説明してくれます。

結果として、

• コピペ後に詰まる時間が減る
• 自分で原因を切り分けやすくなる

という形で、実装スピードがかなり安定します。

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エラーが出たら「そのまま貼る」が正解

もうひとつ、かなり重要なポイントがあります。

エラーメッセージは、要約せずそのまま貼ることです。

初心者さんほど、

「NullReferenceExceptionが出ました。どう直せばいいですか？」

と聞きがちですが、
これだと情報が足りません。

UnityのConsoleに表示されたエラー文を、
そのままコピペして聞くことで、

• 原因の特定が早くなる
• 修正案が具体的になる

というメリットがあります。

「ChatGPTの回答をどこまで信用していいのか不安…」という人は、
次の記事も一度目を通しておくと安心です。

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初心者がやりがちな失敗パターンと回避策

ここまで読んで、
「質問設計が大事なのは分かったけど、実際はやらかしそう…」
と感じている人も多いと思います。

大丈夫です🙂 ここでは、特に初心者さんがハマりやすい失敗パターンと、
それをどう回避すればいいのかをセットで整理します。

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一度に“完成形”を作らせようとする

これは本当によくある失敗です。

「移動・ジャンプ・攻撃・アニメーション・UI連携まで全部入りで」
というように、最初から完成形を要求するケースですね。

この聞き方をすると、

• クラスが巨大になる
• 依存関係が複雑になる
• どこを直せばいいか分からなくなる

という「動かないコード地獄」に入りがちです。

回避策：
機能を最小単位に分けて聞きましょう。

• まずは移動だけ
• 次にジャンプだけ
• 最後にそれらを組み合わせる

この考え方は、
Unity開発そのものでも非常に重要です。

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エラーを「自分の言葉」で要約してしまう

エラーが出たとき、
ついこう聞いてしまいがちです。

「NullReferenceExceptionが出ました。直し方を教えてください」

でも、これだとChatGPT側には情報が足りません。

回避策：
UnityのConsoleに表示されたエラー文を、
省略せずそのまま貼り付けること。

行番号やクラス名まで含めて渡すことで、
原因の切り分け精度が一気に上がります。

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ChatGPTのコードを「正解」だと思い込む

ChatGPTはとても便利ですが、
万能な正解製造機ではありません。

そのまま動いたとしても、

• 自分のプロジェクトには合っていない
• 将来的に拡張しづらい

というケースは普通にあります。

だからこそ、
「なぜこの構成なのか？」を確認する使い方が大切です。

このあたりの考え方は、
AI全般に共通する重要ポイントなので、
気になる人はこちらも参考になります。

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ChatGPTを本当に使いこなしたい人へ

ここまでで、
「なぜ動かないのか」「どう聞けば改善するのか」は、
かなり整理できたと思います。

最後にお伝えしたい一番大事な視点は、これです。

ChatGPTは「コード自動生成マシン」ではありません。
考える力を拡張してくれる“相棒”です。

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プロンプト＝スキルという考え方

Unity初心者さんほど、
「自分はまだAIを使うレベルじゃない」と感じがちですが、
実は逆です。

初心者だからこそ、ChatGPTを使う価値があります。

なぜなら、

• 設計の抜けに気づける
• 自分の考えを言語化できる
• 「分からない」をその場で確認できる

からです。

ただし、その効果を引き出すには、
「どう聞くか」＝プロンプト設計が欠かせません。

これはテクニックというより、
思考のクセ・習慣に近いものです。

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Unity × ChatGPTは「学習加速装置」

ChatGPTを使っていると、

• 「この処理、なぜこう書くんだろう？」
• 「別の書き方はある？」

と、自然に疑問が出てくるようになります。

この状態こそが、
スキルが伸びる入り口です。

コードを丸写しするのではなく、
「なぜ？」を一緒に確認する使い方に切り替えるだけで、
Unityの理解度は確実に上がっていきます。

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体系的に学びたい人へ（おすすめ書籍）

ここまで読んで、

「聞き方が大事なのは分かったけど、
もっと体系的にChatGPTの使い方を学びたい」

と感じた方には、こちらの一冊がちょうど良いです。

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この本は、

• プロンプト設計の考え方
• AIとの付き合い方
• 「使いこなす側」になるための視点

が、初心者にも分かりやすく整理されています。

Unity用途に限らず、
今後AIと一緒に作業する人なら、
読んで損はありません。

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まとめ

今回は、
Unity初心者がChatGPTにコード生成を頼むときの「正しい聞き方」について解説してきました。

ポイントを振り返ると、次のとおりです。

• ChatGPTのコードが動かない原因は、ほとんどが質問設計の不足
• ChatGPTはUnityのプロジェクト構成を何も知らない状態から答えている
• 質問は「仕様書」のつもりで、前提条件を渡すと精度が上がる
• 一発で完成を狙わず、小さく作って対話しながら詰めるのが正解

ChatGPTは、
「コードを代わりに書いてくれる魔法のツール」ではありません。

でも、

・考えを整理する相手
・設計の壁打ち相手
・分からない所をすぐ聞ける家庭教師

として使えば、Unity学習のスピードは確実に上がります。

これからのUnity開発では、
「コードが書ける」だけでなく、「AIに正しく頼める」ことも、
ひとつのスキルになっていきます。

ぜひ今日から、
ChatGPTに聞くときは「何が前提か？」を一度立ち止まって考えてみてください🙂

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参考文献

• OpenAI公式ドキュメント｜Prompt Engineering Guide
• Wikipedia｜Prompt engineering
• Qiita｜ChatGPTのプロンプト設計を整理してみた
• 株式会社一創 技術ブログ｜ChatGPTのプロンプト設計とは？
• 加藤さんラボ｜ChatGPTをUnityのゲーム制作に活用する方法
• Yahoo!知恵袋｜ChatGPTでUnityのコードはどこまで使える？
• Reddit｜Prompt for coding in C# for Unity（IndieDev）
• DocsBot｜Unity向けプロンプト集

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よくある質問（FAQ）